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2024年AI大模型建設項目”，該項目投資金額約529.3萬元，旨在構建智能算法模型管理平臺及專有大模型，提升煙草企業的智能化水平。在廣東，阿里云

;針對異型煙寬窄不一等問題，設計出一套異型煙分揀算法，成功研發出湖南煙草商業系統第一條具有獨立知識產權的異型煙分揀線，分揀效率達到當時全國先進水平。近5年

工業相機與高性能計算設備為核心硬件，充分融合人工智能與計算機視覺技術，通過二次開發的深度學習算法與自建數據集的模型訓練，得到了橫煙識別模型，實現對煙

自動控制理論，采用自適應PID控制算法對除塵系統的管道壓力、除塵卸料斗溫度、除塵風量、粉塵濃度、粉塵除塵料斗與風送管道料位進行檢測，并依靠空壓氣裝置對粉塵濃度較高、有可能造成

理論，采用自適應PID控制算法對除塵系統的管道壓力、除塵卸料斗溫度、除塵風量、粉塵濃度、粉塵除塵料斗與風送管道料位進行檢測，并依靠空壓氣裝置對粉塵濃度較高、有可能造成粉塵

的內容，從商品訂貨、貨源管理、店面打造、經營標準、零售系統五個方面建立“智能知識庫”，全方面囊括客戶服務訴求，通過關鍵詞關聯算法，引導客戶完成相關

進行規劃設計，確定倉儲算法，最終形成涉案物品倉儲管理系統，并配備電子標簽等設備，實現倉儲數字化管理。倉庫改造初步完成，但從查扣到涉案

、成品、備品備件的入庫、存儲、出庫、盤庫等各種工作場景。　　　在算法優化層面，通過粒子群遺傳混合算法、最優工位選取算法、入侵雜草優化算法等的應用與改進，統一調度廠區所有的物流

了設備的有效供能；《煙葉雜物檢測剔除裝置的研制》課題，通過應用機器視覺、深度學習算法等新技術，在制絲過程雜物防控難這一關鍵問題上取得了重大突破；

等工作場景。——在算法優化層面，他們通過對粒子群遺傳混合算法、最優工位選取算法、入侵雜草優化算法的應用與改進，統一調度廠區所有的物流設備，靈活調整機器人工作的路徑

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